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CASE
案例

易讯大数据智能分析处理平台

 
  1. 传统的分析技术平台往往使用昂贵、专用的硬件产品,采用集中式的部署模式,数据流程处理复杂,大量使用批模式进行处理,影响缓慢且维护成本高昂。易讯大数据智能分析处理平台则采用迥然不同的技术,采用低成本、开放的X86硬件平台,分布式的部署(可扩展到云服务),自服务的数据处理和优化,提供实时敏捷的响应能力。


    易讯大数据智能分析处理平台能够做到低成本而高效率,必须了解平台使用的底层关键创新技术。主要如下:


    1. 数据列存储架构


    2. 广泛使用高压缩算法存储数据


    3. 多数据投影存储模式


    4. 相互不共享的并行机制(Nothing-shared MPP)


     

    5. K级系数安全可用性


    平台数据库维护着多个数据存储投影。?它同时可以用于数据冗余备份。这样保证了数据的高可用性。


    6. 自动物理数据库设计
    使用平台数据库,用户只需要指定逻辑模式。一旦逻辑模式指定,平台数据库设计器DB Designer自动根据逻辑数据模式产生?#23454;?#30340;数据库设计,具有代表性的数据和查询样本,以及数据库的空间预算。


    7. 混合存储模型


    平台数据库将所有的数据库更新缓存在一个可查询的主内存缓存里面。

     

    8. 部署的灵活性


    平台数据库能够下载并安装在一个linux服务器集上。它?#37096;?#20197;通过授权,运行在Amazon Elastic云计算平台上(Amazon EC2)。平台同样支?#20013;?#25311;化,能够作为云计算服务的提供者。这使得用户能够快速实现数据仓库,同时不需要用于取得关系数据库的硬件和软件的专门预算。这就扩展了数据仓库的应用领域,使得数据仓库技术能够支持理论验证项目,短期分析和需要向用户提供大量数据用于在线分析的季节性软件运营项目或者初创软件运营公司。


    9. 强大的库内分析


    与传统数据仓库着眼数据处理操作不同,平台数据库更强调在库内实现以往不可能执行的分析任务

 

 

 

 

 

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